即将开班 | 结构模型、Stata实证前沿、空间计量、Python数据挖掘寒假工作坊

课程概览

2022年1月10-15日（王非、司继春、李光勤）2022年1月16-20日（邹建文、邓建鹏、王子）

2021年1月21-22日（邓旭东）

地点：小鹅通平台(线上直播）

主讲嘉宾：王非（中国人民大学）、司继春（上海对外经贸大学）、李光勤（安徽财经大学）、邹建文（中南财经政法大学）、邓建鹏（上海财经大学）、王子（上海财经大学）、邓旭东（哈尔滨工业大学）、刘文革（课程总策划）、谢杰（课程总协调）

授课方式：

·Python3.7.5   Matlab R2018b及以上   Stata 14及以上

· 每天6小时（8:30 — 11:30；14:00 — 17:00）+ 30分钟答疑

价格：

Stata（王非老师）：2000元；回放10天

Stata（司继春老师）：2000元；回放10天

空间计量（李光勤老师）：2000元；回放10天

结构模型（邹建文老师）：2000元；回放10天

结构模型（邓建鹏老师+王子老师）：3000元；回放10天

Python（邓旭东老师）：2000元；回放10天 

· 优惠政策：

 个人报名优惠：报名两位老师的课程9折；三位老师的课程8折；四位及以上老师的课程7.5折；老学员9折；学生优惠200元/人。

 团队报名优惠：三人成团及以上9折；五人成团及以上8折。

【各类叠加不超过7.5折】

  （注：为扩大学员们的选择空间，可单独选择报名一位老师或几位老师的课程，也可组团报名，详情咨询汪老师）

欢迎咨询！

授课内容：

王非：①因果关系总论及Stata使用方法 ②匹配法论文讲解及Stata实操 ③工具变量法理论与应用 ④合成控制理论及应用

司继春：①线性面板数据模型 ②面板数据与因果推断 ③工具变量与局部平均处理效应 ④RD与Bunching

李光勤：①空间计量经济学的理论（分别从截面、面板和动态三个方面空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论）②空间计量经济学的空间权重的生成（ArcGIS对SHP文件的处理，利用OpenGeoda生成空间邻近权重矩阵，利用Stata生成空间距离权重矩阵、经济地理权重矩阵）③利用MATLAB进行空间计量经济学分析 ④利用Stata进行空间计量经济学分析

邹建文：①结构估计的含义 ②生命周期模型介绍 ③动态公司金融模型介绍④空间一般均衡模型介绍 ⑤结构估计的应用 ⑥结构估计实例1：居民消费行为分析（研究思路、具体实施步骤、算法和Matlab编程）⑦结构估计实例2：企业投资行为分析（研究思路、具体实施步骤、算法和Matlab编程）

王子：①结构模型的意义和理论基础 ②结构模型的具体实施步骤，以Eaton and Kortum (2002)为例 ③结构估计和反事实分析中使用的数值计算方法（算法和Matlab编程）④量化政策分析的具体实施过程，Caliendo and Parro (2015)（算法和Matlab编程）

邓建鹏：①Eaton Kortum and Kramarz (2011)：一个简单的文献综述 ②如何看数据：从引力模型到企业层面数据（Stata绘图）③“搭积木玩乐高”：EKK模型详解④Structural Estimation and Simulated Method of Moments (算法和Matlab编程) ⑤结构估计的敏感性（Sensitivity）和透明度（Transparency)⑥反事实分析(算法和Matlab编程) 

邓旭东：①Python语法入门 ②数据采集 ③初识文本分析 ④机器学习与文本分析进阶

主讲嘉宾简介

王非：美国南加州大学经济学博士，中国人民大学劳动人事学院副教授，“杰出学者”青年学者，人大国家发展与战略研究院研究员，全球劳动组织（GLO）会员，中国就业研究所研究员。主持国家自然科学基金青年科学基金项目。主要研究领域为劳动经济学、人口经济学、主观福祉等，在 PNAS, Journal of Happiness Studies, Journal of Population Economics，China Economic Review，《人口研究》等国内外权威期刊上发表多篇论文。曾多次讲授微观实证研究方法，广受好评，《Stata简明讲义》作者。

司继春（慧航）：上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在 Journal of Business and Economic Statistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上大名鼎鼎的[慧航]，拥有 299,453 个关注者，获得过 158,727 次赞同，他就是司继春老师 —— [慧航]。

李光勤：安徽财经大学副教授，上海财经大学博士，研究领域为国际贸易、环境经济、区域经济与产业经济等，专注于空间计量与因果识别，在《中国工业经济》《世界经济》《Technological Forecasting and Social Change》等期刊发表论文。曾应邀在山东财经大学、江西农业大学、鲁东大学等作讲座，广受好评。

邹建文： 华中科技大学经济学院数量经济学博士，研究领域为消费、投资等，专注于结构估计研究，在《经济研究》等期刊发表论文。撰写国内首个关于结构估计的讲义《结构估计讲义》，建立个人公众号“经济学结构估计前沿”，曾应邀在武汉大学、上海财经大学、中南财经政法大学、TIDE学会等高校和学会讲授结构估计方法论，广受好评。

王子：美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。研究领域为国际贸易、跨国企业和中国经济，在Journal of International Economics、Journal of International Money and Finance、World Economy等刊物发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“结构方程模型方法和应用”前沿课程，广受好评。

邓建鹏：美国宾夕法尼亚州立大学经济学博士，上海财经大学商学院助理教授。主要研究领域为国际贸易、经济增长和经济地理。曾在多所高校分享结构模型方法在国际贸易中的应用，反响热烈。

工作坊简介

为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化，“结构模型、Stata实证前沿、空间计量、P ython数据挖掘”寒假工作坊为广大学者提供了一个高水平学术交流、研究方法普及与研究经验分享的平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论实践相结合，培养学员社会科学量化分析研究的综合能力。

结构模型又称为结构计量模型，是将经济学模型和统计模型结合，用于估计描述现实的深层参数，模拟现实世界，以便合理地评估政策效果的实证工具。结构模型通过建立引起因果关系的数据生成具体方式（机制）的模型来解决简化型中的问题。模型中明确地指明了一些重要的外部因素（如政策）是如何影响通过某些参数来影响参与人决策的，那么通过改变这些外部因素并结合现有数据所估计出来的参数，结构模型便可以提供一系列反事实推断，对政策的制定有重要的意义。政策评估需要建立在理解对政策不变的“深层”参数之上。在结构式方法中，理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻，不仅是当今经济政策评估领域的前沿，也是发展经济理论的有力武器，在世界顶级期刊中，采用结构模型建模的文章引起广泛关注和引用，为所在学科的理论发展和政策评估带来深刻影响。

实证研究过程中学者普遍面临数据获取、清洗和编码的两大问题。在前大数据时代，一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式，将数据整理为结构化的表格数据，之后再使用计量分析方法对数据进行分析。但大数据时代，网络数据成为亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两大问题，即：①从网络世界中高效地采集数据  ②从纷杂的文本数据抽取文本信息。

在获取数据及文本信息后，需要使用计量方法对数据进行分析处理。Stata、ArcGIS、Matlab等软件功能日益强大，理论也与时俱进。前沿分析固然可能会给你的Paper加分，但不理解其理论依据，会导致前沿方法的滥用, 使你的研究大为失色！

为此，本次寒假工坊特别邀请七位走在理论实证、数据分析前沿的学者，为广大热爱经济学的学生、青年教师，讲解当下前沿模型的核心思想，基于Matlab、ArcGIS、Stata、Python等软件的实践操作。在这个知识与思想碰撞的时代，我们将与您分享最前沿的思想与实践技巧！为您带来最前沿计量经济理论与扎实操作并重的高质量课程！ 

欢迎咨询！

课程安排

1月10日上午

主讲人：王非

课程安排：因果关系总论及Stata使用方法

1、什么是社会科学中的因果关系

2、线性回归与内生性问题

3、因果关系识别的基准方法：随机实验

4、Stata整体介绍及自学方法

5、Stata编程方法

6、Stata数据处理及画图方法

1月10日下午

主讲人：王非

课程安排：匹配法论文讲解及Stata实操

1、匹配法的基本道理及应用定位

2、精确匹配及维度诅咒

3、最短距离匹配与倾向得分匹配

4、多处理组匹配方法

5、匹配与双重差分结合方法

6、匹配法论文讲解及Stata实操

1月11日上午

主讲人：王非

课程安排：工具变量法理论及应用

1、工具变量法的基本道理

2、寻找外生工具变量的一般方法

3、工具变量强相关性的检验方法及前沿进展

4、工具变量法实践中的常见问题及注意事项

5、工具变量法在非线性模型中的应用

6、工具变量法论文讲解及Stata实操

1月11日下午

主讲人：王非

课程安排：合成控制及其他

1、合成控制法的基本道理

2、置换检验与合成控制推断

3、合成控制法实践中的常见问题及注意事项

4、合成控制法论文讲解及Stata实操

5、因果识别前沿方法介绍及实操：C-M策略与多时点双重差分（Wooldridge 2021）

6、因果识别方法大总结

1月12日上午

主讲人：司继春

课 程安排：线性面板数据模型

1、面板数据的基本设定

2、随机效应模型与混合最小二乘

3、一阶差分模型与固定效应模型

4、不同估计量之间的关系和选择

5、线性面板数据中的时间固定效应与时间趋势

6、交互固定效应模型

1月12日下午

主讲人：司继春

课程安排：面板数据与因果推断

1、双重差分模型的基本设定及共同趋势假设

2、双重差分模型的标准设定

3、多期的双重差分模型设定

4、平行趋势检验的方法

5、截面DID

6、三重差分模型、回归控制法简介

7、模糊双重差分模型（Fuzzy DID）

8、异质性的双重查分模型：事件研究法（Sun和Abraham, 2020；Goodman-Bacon, 2020）

1月13日上午

主讲人：司继春

课程安排：工具变量与局部平均处理效应

1、工具变量的思想

2、两阶段最小二乘与控制函数法

3、工具变量中的检验：过度识别检验与弱工具检验

4、局部平均处理效应

5、动态面板模型

1月13日下午

主讲人：司继春

课程安排：RD与Bunching

1、断点回归的设定

2、Sharp RD的模型估计

3、Fuzzy RD的模型估计

4、Bunching方法的原理

5、Bunching方法的估计方法

1月14日上午

主讲人：李光勤

课程安排：空间计量经济学的理论

1 、截面数据的空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论

2、面板数据的空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论

3、动态数据的空间误差模型、空间滞后模型、空间杜宾模型的相关理论

1月14日下午

主讲人：李光勤

课程安排：空间计量的权重生成

1、ArcGIS对SHP文件的处理，利用OpenGeoda生成空间邻近权重矩阵

2、利用Stata生成空间距离权重矩阵

3、利用Stata生成空间经济地理权重矩阵

1月15日上午

主讲人：李光勤

课程安排：用MATLAB进行空间计量经济学分析

1、空间计量模型的空间相关性检验

2、空间计量模型的LM检验

3、空间计量模型的模型选择

4、空间计量模型的具体运用

1月15日下午

主讲人：李光勤

课程安排：利用Stata进行空间计量经济学分析

1、空间计量模型的空间相关性检验

2、空间计量模型的LM检验

3、空间计量模型的模型选择

4、空间计量模型的具体运用

1月16日上午、下午

主讲人：邹建文

课程安排：结构估计入门

1、结构估计的含义

2、生命周期模型介绍（用于分析居民行为）

3、动态公司金融模型介绍（分析企业行为）

4、空间一般均衡模型介绍（用于分析空间经济行为）

5、结构估计的应用（包括但不限于反事实模拟、政策分析）

1月17日上午、下午

主讲人：邹建文

课程安排：结构估计实例

1、结构估计实例1： 居民消费行为分析（研究思路、具体实施步骤、数据处理、算法和Matlab编程）

2、结构估计实例2：企业投资行为分析（研究思路、具体实施步骤、数据处理、算法和Matlab编程）

1月18日上午、下午

主讲人：王子

课程安排：结构模型方法论与理论建模、模型求解与估计、量化政策分析

1、结构模型的意义和理论基础

2、结构模型的具体实施步骤，以Eaton and Kortum (2002)为例

3、结构估计和反事实分析使用的数值计算方法（算法和Matlab编程）

4、量化政策分析的具体实施过程，以Caliendo and Parro (2015)为例（算法和Matlab编程）

1月19-20日

主讲人：邓建鹏

课程安排：结构模型在国际贸易中的应用：从微观数据到宏观分析

1、为什么选择Eaton Kortum and Kramarz (2011)：一个简略的文献综述

2、 如何看数据：从引力模型到企业层面数据（Stata绘图）

3、“搭积木玩乐高”：EKK模型详解

4、结构估计和模拟矩方法/Structural Estimation and Simulated Method of Moments (算法和Matlab编程)

5、结构估计的敏感性（Sensitivity）和透明度（Transparency）

6、反事实分析(算法和Matlab编程)

1月21日上午

主讲人：邓旭东

课程安排：Python语法入门

1、Python跟英语一样是一门语言

2、数据类型之字符串

3、数据类型之列表元组集合

4、数据类型之字典

5、数据类型之布尔值、None

6、逻辑语句(if&for&tryexcept)

7、列表推导式

8、理解函数

9、常用的内置函数

10、os路径库

11、内置库csv文件库

12、常见错误汇总

1月21日下午

主讲人：邓旭东

课程安排：数据采集

1、网络爬虫原理

2、寻找网址规律

3、获取网页-requests库

4、pyquery库解析html网页

5、案例 1：豆瓣/大众点评

6、json库解析json网页

7、案例 2：知乎

8、案例 3： 百度地图POI地点检索

9、案例 4：批量下载文档、多媒体文件

10、案例 5：上市公司定期报告PDF批量下载

11、简易爬虫库smartscraper（了解）

12、区分动态网站与静态网站

1月22日上午

主讲人：邓旭东

课程安排：初识文本分析

1、文本分析在经管领域中的应用

2、读取文件中数据(pdf、doc、xlsx、csv)

3、数据清洗re库-从文本中抽取姓名、年龄、电话、数字等各种信息

4、案例 6：将多个text文件中的数据整理到一个excel中

5、中文jieba分词

6、案例 7：词频统计、制作词云图

7、案例 8：金融文本语调（正式非正式）分析

8、案例 9：扩展情感词典-共现法

9、案例 10：扩展情感词典-词向量word2vec

10、案例 11：文本情感分析

11、数据分析pandas库快速入门

12、案例12：使用pandas对excel中的文本进行情感分析

1月22日下午

主讲人：邓旭东

课程安排：机器学习与文本分析

1、了解机器学习

2、使用机器学习做文本分析的流程

3、scikit-learn机器学习库简介

4、文本特征工程-将文本转化为机器可处理的数字向量

5、认识词袋法、one-hot、Tf-Idf、word2vec

6、案例 13：文本情感分析（带权重tfidf、情感词典）

7、案例 14：文本数据标注工具

8、案例 15：在线评论文本分类

9、文本相似性计算

10、案例 16：使用文本相似性识别变化(政策连续性)

11、案例 17：Kmeans聚类算法

12、案例 18：LDA话题模型

13、案例19：预训练BERT词向量模型主题分析

14、案例 20: 识别图片中的文本

15、python爬虫、文本分析、机器学习等技术在论文中的应用赏析

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