强的离谱！GitHub 上又一个开源利器

图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用。如安全检查、身份核验时的人脸识别；无人货架、智能零售柜中的商品识别，其背后的关键技术都在于此。

• 难点一：针对海量数据，不同场景均实现优秀的表征能力，能否一套方案全搞定？

• 难点二：不同物品的差别极其微小，或者同类物品由于受到外界干扰却呈现不同形态，究竟如何进行有效区分？

• 难点三：识别需求更新频繁，使用单一模型必须不断重训模型，怎样才能降低开发成本，快速跟上迭代步伐？

此次PaddleClas最新升级发布的通用图像识别系统 PP-ShiTuV2完美解决以上难点，无需训练，一套模型即可完成20+高频场景的图像识别，对于新增类别更是只需两步即可添加入库，实现精准识别。

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图2 PP-ShiTuV2覆盖场景列表

⭐ 项目链接 ⭐

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

数据集下载方式见文末

不仅如此，此次更新更是联合AI Studio精选项目作者——国内Qt论坛总版主小熊宝宝，发布全新图像库管理工具，通过可视化的界面即可完成检索库类别、图像管理，还支持一键更新索引库：

图3 图像库管理工具效果示意图

⭐文档链接⭐

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/tree/release/2.5/deploy/shitu_index_manager

本APP已预置196种常见饮料检索库，支持对拍照/本地上传的图片进行识别；同时支持通过拍照/本地更新检索库，可快速适应新增类别的识别需求，构建自己的专属识别APP。

• 轻量骨干网络PP-LCNetV2，配合SSLD蒸馏算法，模型精度大幅提升。
• 超轻量主体检测算法PP-PicoDet，快速检测出图像中的目标物体。
• 基于ReID Strong Baseline等方法，对特征提取模块进一步优化，精度提升8个点。

• 更多详细文档，请参考：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/develop/docs/zh_CN/PPShiTu/PPShiTuV2_introduction.md

深圳市银歌云技术有限公司将深度学习图像识别技术与传统结算流程结合，基于 PP-ShiTuV2，完成了生鲜自助结算系统的开发落地，识别精度高达98%，整个流程在1秒内即可完成，无需人工干预完成结算，减少人工成本的同时，大大提升了结算效率和用户体验。

与此同时，我们也力求为开源社区的繁荣作出贡献，希望PP-ShiTu算法以及优化思路，可以给业界开发者带来更好网络的同时，也带来更多的算法优化启发，为中国的开源发展贡献一份力量！

本次PaddleClas团队为大家准备了精彩的直播课讲解，11月1日-11月3日每晚20:30，百度资深工程师们将在直播间为大家从技术算法解读、企业落地应用及产业实践范例，大家如果有任何问题也可以在直播间进行互动交流！

领取20G重磅PaddleClas学习大礼包，内含：

• 20+场景数据库，包括各类商品、动植物、航拍图像等数据集

• 场景应用模型集合：包括人员出入管理、生鲜品识别、商品识别等

• 70+前沿图像分类与识别论文、历次发版课程视频、PPT与优质社区项目等

  

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https://www.paddlepaddle.org.cn

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