2022年11月29日,拥有机器学习驱动的抗体发现和开发平台的生物技术公司BigHat Biosciences宣布与默克(在美国和加拿大以外称为MSD)合作,应用该公司的技术为最多三个药物发现项目设计候选药物。
BigHat的设计平台Milliner整合了高速表征和ML技术,以设计具有更复杂功能和更好生物物理特性的抗体。这种方法可以帮助减少优化抗体和其他治疗性蛋白质的难度。
根据这项合作,BigHat和默克将通过利用BigHat的平台合成、表达、纯化和表征分子,合作优化多达三种蛋白质。
BigHat联合创始人兼首席执行官Mark DePristo说,"我们很高兴能与默克的世界级药物开发团队合作,为这些重要的治疗项目设计更安全、更有效的抗体。"
这两个团队已经启动了第一个项目的工作,并期待着利用每个研究团队内互补的技能组合的力量来产生高质量的主导抗体。
BigHat首席商务官Elizabeth Schwarzbach说,"我们很高兴开始这项合作,将下一代抗体疗法推向患者。与默克的这项协议使我们在实现与领先的生物制药公司进行3-5次深度合作以补充我们内部治疗管线的目标方面又迈进了一大步。”
AI驱动的抗体设计
BigHat的人工智能驱动的实验平台为独特的多目标抗体设计和工程方法提供了动力
默克研究实验室生物制剂发现部副总裁Juan Alvarez说,"与BigHat的这项协议扩大了默克在整个药物发现能力中应用AI/ML的战略,我们期待着与该团队合作,利用BigHat的技术和专业知识,实现新型生物候选药物的分子设计。"
AI抗体设计公司BigHat宣布完成与安进的第一阶段研究合作
参考资料
https://www.bighatbio.com/news
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