社区
教程
Wiki
注册
登录
创作新主题
社区所有版块导航
Python
python开源
Django
Python
DjangoApp
pycharm
DATA
docker
Elasticsearch
分享
问与答
闲聊
招聘
翻译
创业
分享发现
分享创造
求职
区块链
支付之战
aigc
aigc
chatgpt
WEB开发
linux
MongoDB
Redis
DATABASE
NGINX
其他Web框架
web工具
zookeeper
tornado
NoSql
Bootstrap
js
peewee
Git
bottle
IE
MQ
Jquery
机器学习
机器学习算法
Python88.com
反馈
公告
社区推广
产品
短视频
印度
印度
一周十大热门主题
苹果放弃造车真实原因:体验ChatGPT后,感到震惊据说,苹果高-20240513145426
2024必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/C...
ChatGPT 新功能:"ChatExcel" 已灰测
AIGC时代下的信网权:上传到服务器成为“过去时”
在 Python 中使用连接池提升性能
Arm据称将开发AI芯片,计划在2025年秋季开始量产;日本联合研究团队发布Fugaku-LLM丨A...
Nginx静态压缩和代码压缩,提高访问速度!
【PyxLSTM:实现了xLSTM架构的Python库,通过引入-20240513135024
【node-mlx:为 Node.js 设计的机器学习框架,基于-20240515215702
官方回应五月天假唱风波;保时捷召回1590辆电动车;苹果OpenAI达成协议,将ChatGPT应用于...
关注
Py学习
»
机器学习算法
Geophysical Research Letters | 用于风暴事件短临预报的多尺度深度学习框架
happy科研
• 10 月前 • 76 次点击
南京大学大气科学学院袁慧玲教授和硕士生杨尚上提出了一种新的多尺度深度学习框架,可显著提高风暴事件短临预报质量。
降水短临预报特别是对极端降水事件的预报至关重要。传统短临预报主要基于风暴识别追踪或者流场外推,但是这些方法通常存在模型过于简单导致准确率快速下降的问题。深度学习(DL)的最新进展显示出提高预报精度和预测低强度降水事件的潜力。然而,这些深度学习模型通常难以满足对极端天气如风暴事件或者强对流的预报,并且存在预报的雨区和真实的雨区不一致的情况。为了应对这些挑战,本研究尝试将气象中的一些关键特征和先验知识引入深度学习模型中。
针对风暴的复杂多尺度时空变化提取和表征不足的问题,我们提出了一种新的多尺度(CM)深度学习框架,包括捕捉尺度变化的灵活注意力模块和确保多尺度时空一致性的定制损失函数(见图1)。CM框架被应用于风暴事件数据集(SEVIR)。代表性的案例表明,CM框架保留了风暴的空间特征,并充分预测了强烈的风暴,即使是更长的预测。定量评估表明,应用我们的框架的所有模型都可以将1小时短临预报的技巧评分提高8.5%至42.6%。这个框架证明了在使用DL时对气象变量的多尺度时空特征进行建模的重要性。
图1.多尺度深度学习框架示意图。(a)用于短临预报的传统层级式编码器-解码器模型结构。(b)添加了多尺度注意力模块的模型结构。(c)使用离散小波变换(DWT)分解和计算不同尺度的损失函数。
以上内容来源于南京大学大气科学学院:
https://as.nju.edu.cn/a5/fc/c11323a632316/page.htm
论文原文
扫码访问原文
https://doi.org/10.1029/2023GL103979
作者信息
论文第一作者为南京大学大气科学学院硕士生
杨尚上
,通讯作者为
南京大学大气科学学院
袁慧玲
教授。
本研究受到国家自然科学基金面上项目(
42075187
),南京大学高性能计算中心等的支持。
happy科研可以为您提供哪些呢?
1、
新书电子版
,比如原价100刀的谢尚平新书电子版《海气耦合动力学:从厄尔尼诺到气候变化》
2、公众号不定期
送书
活动,公平公正
3、部分
数据集
,比如中国气象背景数据集(1915个站点)
4、联系我
委托录制
所需报告
5、
气象局面试真题
、考研真题等
6、公众号主页右上角放大镜即可
搜索往期上万录屏
... ...
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:
http://www.python88.com/topic/157571
76 次点击
登录后回复