随着chatGPT/GPT4等大语言模型和Midjourney、Stable Diffusion等AI绘图工具的问世，2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称chatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰。在AI2.0时代，AI思维已经成为一种必备的能力。因此，我们需要了解和掌握AI思维，才能更好地适应这个时代的发展趋势。而掌握AI思维，最好的方式就是实践学习。我们的课程将以实践操作为主，在课程中带领您深入体验ChatGPT的神奇之处，探索AI绘图的无限可能。课程涵盖了ChatGPT、GPT-4、论文写作、科研领域及AI绘图的基础知识、实用技巧和实战案例，课程目标是利用最新的AI工具提高你的10倍生产力和创造力，中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）举办“ChatGPT/GPT-4科研应用、论文写作与项目开发及AI绘图实战会议”现通知如下：
主办单位：中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会承办单位：中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司时间：2024年1月09日-11日（共三天）
注：现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择报名线上或线下课程。特色：1.赠送每人1个可以独立使用的chatGPT账号，可以在OpenAI官网使用。并且给每人准备了国内可以访问的chatGPT服务器，保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容；2.给每个人准备了国内可以访问的AI绘图工具和本地部署方法，课程中会带着大家一起进行AI绘图的实践学习；3.本课程提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找培训老师进行交流；4.参加本次会议后，后期的AIGC-ChatGPT/GPT4会议本人均可免费参加，不限次数； 5.此课程限报50人，前20位报名赠送往届培训视频及资料。
目标：1.了解AI的底层算法和原理，最新动态及产业发展，全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；2.熟练掌握ChatGPT的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；3.能够使用ChatGPT完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文或写工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案；4.能够利用ChatGPT完成数据处理分析、科研工作、编程等；5.熟练掌握各种AI绘图工具的使用，随意生成各种类型的图像。6.学会使用各种新的AI工具，提高工作效率。
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中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，10年人工智能项目开发经验，8年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；时间 | 大章节 | 小章节 |
第一天 | 一、AIGC概述 | 1.1AIGC课程概述 1.2AI工具与科研应用的结合
1.3OpenAI开发者大会介绍 1.4AIGC技术发展 1.5谷歌大模型Gemini以及大模型Claude2介绍 1.6GPT3.5/GPT4/GPT4-turbo模型介绍 1.7Tokens概念介绍 1.8大语言模型上下文关联介绍 1.9（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4官网使用方法 1.10（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4国内使用方法 1.11（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法 1.12提示词工程介绍 1.13如何写好一篇论文的提示词 1.14如何与AI交流科研问题 |
二、人工智能算法介绍 | 2.1AI算法是如何进行训练的 2.2深度学习常用算法介绍 2.3GPT1-3模型介绍 2.4强化学习和InstructGPT模型介绍 2.5RLHF人类反馈强化学习介绍 2.6ChatGPT和GPT4模型介绍 |
三、大语言模型Prompt提示词使用技巧 | 3.1大语言模型和搜索引擎的区别 3.2PromptEngineering提示词工程介绍 3.3（课堂动手练习）技巧1：角色扮演 3.4（课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气 3.5（课堂动手练习）技巧3：给出具体任务 3.6（课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点 3.7（课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 3.8（课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 3.9（课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力 3.10（课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平 |
四、让GPT成为你的工作助理 | 4.1（课堂动手练习）把GPT当作新的搜索引擎 4.2（课堂动手练习）GPT是最好用的翻译软件 4.3（课堂动手练习）使用GPT练习英语对话 4.4
（课堂动手练习）使用GPT生成表格数据 4.5（课堂动手练习）使用GPT进行苏格拉底式教学 4.6（课堂动手练习）让GPT帮你整理文章数据 4.7（课堂动手练习）让GPT帮你进行数据处理 4.8（课堂动手练习）让GPT帮你进行用户评论分类 4.9（课堂动手练习）让GPT帮你优化工作总结 4.10（课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务 4.11（课堂动手练习）使用GPT分析不同产品的差异 4.12（课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见 4.13（课堂动手练习）让GPT帮你生成特定知识的测试题 4.14（课堂动手练习）让GPT帮你写合同 4.15（课堂动手练习）让GPT帮你写简历 4.16（课堂动手练习）让GPT帮你进行模拟面试 4.17（课堂动手练习）让GPT生成数学公式并保存 4.18（课堂动手练习）让GPT根据特定数据生成图表 |
五、让GPT成为你的论文助手 | 5.1（课堂动手练习）论文搜索平台介绍 5.2（课堂动手练习）根据某一篇核心论文进行相关论文拓展 5.3（课堂动手练习）判别文章是不是AI的生成 5.4（课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见 5.5（课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译 5.6（课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题
5.7（课堂动手练习）用GPT帮你生成论文摘要 5.8（课堂动手练习）用GPT帮你生成文献综述 5.9（课堂动手练习）用GPT帮你论文中的技术方法 5.10（课堂动手练习）用GPT帮你进行中文论文润色 5.11（课堂动手练习）用GPT帮你进行中英文论文润色 5.12（课堂动手练习）用GPT帮你提出论文修改意见 5.13（课堂动手练习）用GPT帮你翻译并润色 5.14（课堂动手练习）用GPT帮你进行论文降重 5.15（课堂动手练习）让AI帮你写论文综述并标注内容来源 5.16（课堂动手练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文 5.17（课堂动手练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文 5.18（课堂动手练习）用GPT写出完整论文的方法 5.19（课堂动手练习）用GPT对整篇论文进行润色 5.20（课堂动手练习）用GPT进行论文搜索 5.21（课堂动手练习）如何避免GPT写的文章被检测 |
六、让GPT成为你的编程助手 | 6.1（课堂动手练习）用GPT实现某一特定功能的程序 6.2（课堂动手练习）用GPT对代码进行解释 6.3（课堂动手练习）用GPT进行代码纠错及修改 6.4（课堂动手练习）用GPT回答代码疑问 6.5（课堂动手练习）用GPT帮你优化代码 6.6（课堂动手练习）用GPT读取本地数据然后写代码 6.7（课堂动手练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 6.8（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍 |
第二天 | 七、基于GPT的机器学习/深度学习项目案例 | 7.1（课堂动手练习）用GPT了解科研/项目相关知识 7.2（课堂动手练习）用GPT优化科研/项目的设计 7.3（课堂动手练习）用GPT解答科研/项目相关问题 7.4（课堂动手练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 7.5（课堂动手练习）用GPT对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写7.6（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）7.7（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比 |
八、GPT的拓展应用 |
8.1（课堂动手练习）全自动AI助手autoGPT的介绍和使用 8.2（课堂动手练习）ChatGPT联网获取最新信息 8.3（课堂动手练习）使用AI工具自动创建PPT 8.4（课堂动手练习）使用AI工具根据文章内容创建PPT 8.5（课堂动手练习）使用AI工具快速产出短视频 8.6（课堂动手练习）使用AI工具快速制作流程图 8.7（课堂动手练习）使用AI工具快速制作思维导图 8.8大语言模型是如何理解文字信息的 8.9大语言模型是如何理解数学的 |
九、ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习 | 9.1（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础 9.2（课堂动手练习）使用API方式进行文章内容推断 9.3（课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口的参数介绍 9.4（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口制作聊天机器人 9.5（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口制作订餐机器人 9.6（课堂动手练习）用ChatGPT/GPT4程序接口批量化处理文章内容 9.7（课堂动手练习）用DALLE-3程序接口生成图像 |
十、ChatGPTPlus/GPT4功能详解 | 10.1（课堂动手练习）GPT4模型使用 10.2（课堂动手练习）GPT4联网功能 10.2（课堂动手练习）GPT4识别图片中的商品价格 10.3（课堂动手练习）GPT4识别图片中的液体类型 10.4（课堂动手练习）GPT4识别图片中的数学题并解答 10.5（课堂动手练习）GPT4识别图片中的地标 10.6（课堂动手练习）GPT4识别图片中的菜品 10.7（课堂动手练习）GPT4医疗影像诊断 10.8（课堂动手练习）GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码
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第三天 | 十一、ChatGPTPlus/GPT4高级数据分析和插件功能详解 | 11.1（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行数学计算 11.2（课堂动手练习）使用高级数据分析功能生成二维码 11.3（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行图片处理 11.4（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行文字识别 11.5（课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析11.6（课堂动手练习）使用GPT插件画统计分析图标 11.7（课堂动手练习）GPT4自动写代码和运行代码的能力 11.8（课堂动手练习）使用GPT插件做化学计算 11.9（课堂动手练习）使用GPT插件做物理计算 11.10（课堂动手练习）使用GPT插件进行推理计算 11.11（课堂动手练习）使用GPT插件进行论文答疑 11.12（课堂动手练习）使用GPT插件搜索论文 11.13（课堂动手练习）使用GPT插件写论文 |
十二、定制自己的GPTs应用 | 13.1（课堂动手练习）热门的自定义GPTs使用介绍 13.2（课堂动手练习）通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 13.3（课堂动手练习）通过自定义的方式制作自己的GPTs 13.4（课堂动手练习）GPTs的3种分发方式 13.5（课堂动手练习）GPTs的action功能介绍 13.6（课堂动手练习）论文改进专家（GTPs） 13.7（课堂动手练习）论文搜索（GTPs） 13.8（课堂动手练习）论文写作（GTPs） |
十三、绘图工具DALL-E2和Midjourney应用 | 13.1AI画图原理介绍 13.2文生图和图生图介绍 13.3CLIP模型和扩散模型介绍 13.4绘图工具DALL-E2介绍 13.5Midjourney工具介绍 13.6Midjourney提高分辨率及图像微调 13.7Midjourney搭建私人服务器 13.8Midjourney的提示词参考 13.9（课堂动手练习）remix模式介绍 13.10（课堂动手练习）blend命令介绍 13.11（课堂动手练习）describe命令介绍 13.12（课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片 13.13（课堂动手练习）Midjourney的参数和设置介绍 13.14（课堂动手练习）使用chatgpt来产生图像的提示词 13.15（课堂动手练习）结合参数设置生成高质量图像 13.16（课堂动手练习）Midjourney科研作图介绍 |
| 第十四、绘图工具StableDiffusion基础应用 | 14.1StableDiffusion工具介绍 14.2StableDiffusion不同模型介绍 14.3StableDiffusion环境部署介绍 14.4StableDiffusion常用提示词介绍 14.5StableDiffusion工作界面介绍 1
4.6（课堂动手练习）通过文字生成图片 14.7（课堂动手练习）通过图片生成图片 14.8（课堂动手练习）通过图片反推prompt提示词 14.9（课堂动手练习）提示词的语法和权重 14.10（课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片 14.11（课堂动手练习）图像智能放大算法 14.12（课堂动手练习）把动漫人物变为真人 |
第十五、绘图工具StableDiffusion高级应用 | 15.1Lora模型的下载和部署 15.2（课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像 15.3（课堂动手练习）使用Lora模型产生二次元人物图像 15.4（课堂动手练习）使用Inpainting进行图像的局部重绘 15.5StableDiffusion的插件系统介绍 15.6Controlnet插件介绍 15.7Controlnet中不同模型效果展示 15.8（课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑 15.9（课堂动手练习）使用线稿图给图片上色 15.10（课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像 |
| 第十六章：最新绘图工具DALL-E3应用 | 16.1（课堂动手练习）DALL-E3模型介绍 16.2（课堂动手练习）DALL-E3与GPT4结合使用 16.3（课堂动手练习）DALL-E3中文提示词的使用 16.4（课堂动手练习）DALL-E3根据上下文内容修改图片
16.5（课堂动手练习）DALL-E3在图像中生成特定文字 16.6（课堂动手练习）DALL-E3绘图结果的不断优化 |
辅助会议 | 1.课程总结及技术发展展望。 2.建立信群答疑群（课后提供终身免费答疑） 3.配备AIGC/GPT/AI绘图/教材，课后逐步提高能力。 4.配备chatGPT账号，AI绘图工具等 |
培训收费有三类，请您按自身需要灵活选择。
A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中科软研（北京）科学技术中心颁发的高级《AIGC应用工程师》结业证书；
B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会颁发的高级《ChatGPT应用工程师》专业技术人才职业技能证书，纳入委员会数据库，全国通用可查，可以作为晋升、评级的有效凭证。
C类：收费5500元/人（含会议费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）食宿自理。证书：通过考试可获得中华人民共和国工业和信息化部教育与考试中心颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技术证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，国家认可官网可查。
注：本期会议由中科软研（北京）科学技术有限公司及北京富卓佰扬科技有限公司收取费用并开具发票，可事先开发票，后公对公转账；可开培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费等，本次线下会议差旅费，食宿费自理。
1、学生凭学生证优惠300元；
2、3人以上(含)团体报名每人可减少200元；
3、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；
4、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
5、参加一次培训，以后本人可以终身免费参加相关现场及直播课程，不限次数，学会为止！
培训联系人：
刘老师（13261851751），邮箱：823070714@qq.com
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