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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。我们的研究兴趣包含：深度学习、强化学习、图学习、预训练、动态学习、学习理论等。同时， 我们也在积极探索人工智能在产业应用中的价值，从而为传统工业赋能。在过去的十几年间，我们在顶级国际会议和期刊上发表了大量被高度引用的高质量论文，向微软的产品部门转化了大量核心技术，并帮助众多的企业合作伙伴实现了数字化转型。我们也向开源社区贡献了大量高质量开源工具，已在Github上累计收获三万余颗星。
1. 探索和比较GPT-4/LLaMA等先进大模型在新兴领域的能力（如computer-aided design (CAD）和electronic design automation (EDA）等）；
2. 利用prompting，RAG及finetuning等方法赋予或提升大模型在新兴领域的能力；
3. 深入理解新兴领域的相关知识，收集和处理相关数据；
4. 撰写论文及开源相关代码和模型。
1. 熟悉语言模型/多模态大模型的基本知识；
2. 有优秀的代码能力，熟悉pytorch。有预训练（pre-training)经验或者finetune开源大模型（如LLaMA）经验的优先；
3. 对大模型在新兴领域的能力拓展感兴趣。有computer-aided design (CAD）或electronic design automation (EDA）知识的优先；
4. 有论文撰写的经验。在国际顶级会议上（NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV）发表过论文的优先；
5. 全职实习六个月以上。
投递方式
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