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Python的高性能FastAPI介绍,以及入门案例

蚂蚁学Python • 2 月前 • 83 次点击  

FastAPI是一个现代的Python web框架,用于构建高性能的API(应用程序接口)。

它基于Python的类型提示和标准的Python类型来实现高性能的API,同时具有快速、简单、易于使用和自动化文档生成等特点。

为什么选用FastAPI:

1. 性能高: FastAPI基于Starlette和Pydantic,能够提供高性能的异步处理能力。

2. 简单易用: FastAPI基于Python的类型提示和标准的Python类型,使得代码易于理解和维护。

3. 自动文档生成: FastAPI可以自动生成交互式API文档,方便开发者查阅API的使用方式。

4. 异步支持: 支持异步请求处理,提高了处理并发请求的能力。

FastAPI和Flask的对比:

- FastAPI相比Flask有更好的性能,特别是在处理异步请求方面。

- FastAPI具有更丰富的文档生成功能,自动生成API文档,减少了文档编写的工作量。

- FastAPI天生支持异步操作,而Flask需要使用扩展来实现异步功能。

FastAPI和Django的对比:

- FastAPI更适合构建轻量级的、高性能的API服务,而Django更适合构建全功能的Web应用程序。

- FastAPI是异步的,而Django是同步的,因此在高并发情况下,FastAPI具有更好的性能。

- FastAPI相对于Django来说,更加简洁和轻量级,更适合快速开发API服务。

FastAPI的一个简单使用流程:

1. 安装FastAPI和uvicorn(FastAPI推荐使用的ASGI服务器):`pip install fastapi uvicorn`

2. 创建一个Python文件,编写FastAPI应用程序。

3. 在应用程序中定义API路由和处理函数,使用Python的类型提示来定义请求和响应的数据模型。

4. 运行应用程序:`uvicorn your_app_name:app --reload`,其中`your_app_name`是你的应用程序文件名,`app`是FastAPI应用程序的实例。

5. 打开浏览器访问生成的API文档地址,查看API的使用文档和交互式测试界面。

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