可以通过《Grokking Deep Learning in Motion》深入了解深度学习的世界。这本书涵盖了你需要学习的所有深度学习技术。
关于这本书
《Grokking Deep Learning》是你开始深度学习之旅的理想之地。本书不仅仅是学习一些库或深度学习框架中犹如黑盒的API，你还会真正理解如何从头开始构建这些算法。明白深度学习是如何在比人类更高的水平上学习的。你将能够理解最先进的人工智能背后的“大脑”是如何工作的。此外，不同于其他课程，这些课程需要你有扎实微积分等高阶数学基础，即使你只有高中代数基础，有一点Python基础，本书也非常适合你。
通过阅读本书，你主要学会那些内容呢？
了解神经网络如何“学习”的
建立能够学习和理解图像的神经网络
建立神经网络，可以在不同语言之间翻译文本，甚至像莎士比亚一样写作
建立神经网络，学习如何Play Video games
目录
PART 1: NEURAL NETWORK BASICS 1 Introducing Deep Learning 2 Fundamental Concepts 3 Introduction to Neural Prediction 4 Introduction to Neural Learning 5 Learning Multiple Weights at a Time 6 Building Your First "Deep" Neural Network 7 How to Picture Neural Networks 8 Learning Signal and Ignoring Noise 9 Modeling Probabilities and Non-Linearities
PART 2: ADVANCED LAYERS AND ARCHITECTURES 10 Neural Networks that Understand Edges and Corners 11 Neural Networks that Understand Language: King - Man + Woman == ? 12 Writing Like Shakespeare + Translating English to Spanish 13 Neural Networks that Read & Answer Questions 14 Building a Neural Network that Destroys You in Pong 15 Where to go from here
