Xenova专门研究Web上的机器学习，他最近更新了浏览器内的背景去除演示，新的更新采用了WebGPU，使得速度提高了约 50 倍（~9 秒降至 180 毫秒）！
底层使用的是bria AI的RMBG-v1.4 模型，实现用的是 Transformers.js。#程序员#
Demo：huggingface.co/spaces/Xenova/remove-background-webgpu
RMBG-v1.4模型：huggingface.co/briaai/RMBG-1.4
这个Demo体现了WebGPU对性能的提升。如果你对Web上的AI感兴趣，可以了解Transformer.js：github.com/xenova/transformers.js
Transformers.js 的设计在功能上等同于 Hugging Face 的Transformers Python 库，这意味着你可以使用非常相似的 API 运行相同的预训练模型。这些模型支持不同模式的常见任务，例如：
📝自然语言处理：文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成。
🖼️计算机视觉：图像分类、对象检测和分割。
🗣️音频：自动语音识别和音频分类。
🐙多模态：零样本图像分类。
Transformers.js 使用ONNX Runtime在浏览器中运行模型。
视频图片来自网络（测试用）↓
ChatGPT 
黄建同学的微博视频
底层使用的是bria AI的RMBG-v1.4 模型，实现用的是 Transformers.js。#程序员#
Demo：huggingface.co/spaces/Xenova/remove-background-webgpu
RMBG-v1.4模型：huggingface.co/briaai/RMBG-1.4
这个Demo体现了WebGPU对性能的提升。如果你对Web上的AI感兴趣，可以了解Transformer.js：github.com/xenova/transformers.js
Transformers.js 的设计在功能上等同于 Hugging Face 的Transformers Python 库，这意味着你可以使用非常相似的 API 运行相同的预训练模型。这些模型支持不同模式的常见任务，例如：
📝自然语言处理：文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成。
🖼️计算机视觉：图像分类、对象检测和分割。
🗣️音频：自动语音识别和音频分类。
🐙多模态：零样本图像分类。
Transformers.js 使用ONNX Runtime在浏览器中运行模型。
视频图片来自网络（测试用）↓
ChatGPT 黄建同学的微博视频
