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2000岁的丝绸如何绣出AIGC的花

虎嗅APP • 2 月前 • 50 次点击  


出品 | 虎嗅智库
头图 | 万事利提供

都说2024是AI应用元年,市场热度最高到方向之一就是大模型到底能率先跑通哪些领域和场景,而在大家还在为寻找生成式AI落地场景而埋头苦干的时候,一家几十年的老企业已经将AIGC技术运用到实际业务中了。

万事利丝绸作为一家拥有48年历史的丝绸文创企业,积极拥抱AI新技术,打造出以AIGC图形创意设计及内容生成能力为核心的"万事利AIGC实验室",实现从设计到柔性制造的全链条优化,成功服务杭州亚运、G20峰会等一系列国际盛会,同时为纺织行业带来了变革和机遇。

2024年1月,万事利也推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。集合了50万花型数据库,300多种AI图像算法,可以为全世界80亿人每人设计10万条独丝巾且不重样。

那么,万事利如何将AI技术赋能丝绸生产的全链路,提升设计效率和品质?AIGC实验室的运作模式是怎样的?AI选品和柔性生产如何协同配合?如何以AIGC图形创意设计和内容生成技术为核心,推动纺织行业的现代化转型?未来将如何进一步布局大模型领域的落地应用?

基于以上背景,虎嗅智库3月29日组织502数字化决策俱乐部线下参访第六期——走进万事利集团 · 深度探讨AIGC产业落地实践经验与挑战,参会嘉宾将实地深入了解万事利如何让AIGC走进业务,赋能业务,带来智能科技新价值。

这也将对其他企业的产业升级之路提供重要参考,也必将成为参会嘉宾拓展视野的宝贵机会。中国AI+产业的未来,需要更多万事利集团这样愿意拥抱新技术、推进新技术落地的企业,一同来打造各行各业专属垂直类AIGC平台,开发细分领域专业模型等应用场景,实现产业升级的新质生产力。

活动概况

  • 活动名称:502数字化决策俱乐部 · 线下参访第六期

  • 主题方向:探访万事利集团的AIGC产业落地实践

  • 活动时间:2024年3月29日(周五13:00-18:00 )

  • 活动地点:杭州 · 万事利九堡科创中心

  • 活动规模:10-25人

  • 活动形式:线下参访+主题分享+嘉宾座谈(全员参与)

分享交流嘉宾

刘婧 万事利集团人工智能项目总经理

报名要求

如果您是鞋服纺织、泛零售消费、泛制造等领域的企业CIO、CTO、相关技术负责人,我们欢迎您积极报名。

PS:活动名额有限,活动仅面向企业数字化转型需求方,我们将一对一与报名人员联系,沟通您对本次活动主题的见解及企业情况并核对报名身份,我们将筛选最适合本次参访活动的专家参与交流研讨。


席位有限,即刻报名

研讨话题

  • AIGC技术在企业内的应用落地:与会嘉宾分享各自在AIGC技术方向的落地实践经验,探讨在行业内还有哪些场景存在更多应用潜力?

  • 技术挑战与解决方案:探讨AIGC相关技术在企业实施过程中实际遇到的技术难题与挑战,以及如何克服这些挑战,例如数据采集与治理等问题。

  • AIGC技术与传统商业模式的融合:探讨AIGC如何与传统商业模式融合,创造新的商业价值。探讨如何进行相关人才培养和储备、如何选择技术路线等

  • 如何成为人工智能驱动型企业:如何确定企业人工智能战略北极星?如何将AI融入日常工作?如何构建企业内的AI生态系统?如何推动企业级的AI组织变革?

参访流程安排(拟)

3月29日 周五 13:00-18:00

13:00-13:30

研学破冰:万事利总部集合,研学之旅启航

13:30-14:30

走进万事利:参观万事利总部展厅&纪念馆

14:30-18:00

揭秘万事利:万事利集团的AIGC产业落地实践主题分享

闭门座谈:解码AIGC赋能企业全链路实践应用

晚间:18:00-20:00 (可不参加)

晚宴交流:思想与科技的碰撞,认知与实践的交流


席位有限,即刻报名

PS:最终流程和分享议题将根据实际情况进行调整。

关于虎嗅智库

虎嗅智库是推动中国产业数字化与智能化的新型研究服务平台,虎嗅智库从数字化技术出发,服务于工业制造、零售消费和汽车产业三大行业,向业界输出及时、优质的研究与洞察,帮助决策者把握技术趋势、并提升对客户、战略、管理的认知,共赴产业数字化与智能化。

关于502数字化决策俱乐部

502数字化决策俱乐部是由虎嗅智库发起、由领先的行业专家和各行业数字化决策者组成的独特社群组织,旨在推动中国产业数字化&智能化转型和创新。

502数字化决策者俱乐部将产业界数字化决策者和实践者提供一个开放的交流学习平台,共同分享最新的数字化趋势和最佳实践,探讨数字化技术和解决方案如何实现商业增长和客户满意度提升,提升行业竞争力和创新力。

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系hezuo@huxiu.com
如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com

End

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