GitHub: github.com/databricks/db-20240329164332

【Databricks开源DBRX高性能大语言模型】
- DBRX是Databricks开发的开源通用语言模型，在多项标准基准测试上达到了当前开源语言模型的最高水平。
- DBRX在多项综合基准测试中表现最好，尤其在编程和数学推理方面优于其他开源模型。与开源模型相比，DBRX在MMLU数据集上的表现也是最好的。
- 根据测试，DBRX甚至超过了专门用于编程的CodeLLAMA-70B，并且与商业模型GPT-3.5相当甚至略胜。DBRX也与Gemini 1.0 Pro和Mistral Medium等商业模型有竞争力。
- DBRX使用混合专家(MoE)架构，使其在训练和推理上更加高效。与类似参数量的非MoE模型相比，DBRX的推理吞吐量提高2-3倍。
- DBRX的整体训练效率比之前提高了近4倍，这得益于更好的数据、MoE架构以及其他改进。
- DBRX已经在Databricks的GenAI产品中进行了集成，客户可以通过API使用该模型。DBRX的训练代码和模型也在Hugging Face平台上开源。
- DBRX证明了Databricks可以高效地训练世界级的基础语言模型，也为企业训练自己的基础模型提供了能力。DBRX只是Databricks协助客户训练定制语言模型的一个例子。

思考：
- Databricks作为一家数据和AI公司推出如此强大的开源LLM令人印象深刻，这将极大推动LLM的开放性发展。
- DBRX在通用和编程能力上的出色表现，有望成为开发者和企业构建定制LLM的新选择。
- MoE架构在提升LLM效率方面的潜力得到了很好的体现，为进一步优化大模型提供了思路。
- Databricks将DBRX定位于其GenAI战略的核心，反映出他们对LLM和GenAI商业化的信心和决心。
- Databricks过去为客户大规模训练LLM的经验，为DBRX的成功奠定了基础，也预示着更多垂直领域模型的到来。
《Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM | Databricks》 网页链接 #机器学习# #人工智能#