随着中国首部《人工智能示范法》发布半年后
重磅更新2.0
人工智能的发展正以惊人的速度向前推进！
01
AI2.0时代已经来了！
2024 年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。伴随人工 智能领域中大模型技术的快速发展，我国各地方政府出台相关支持政策，加快大模型产业的持续发展。
李开复说：“AI 2.0是个全新且巨大的平台机会，所有的应用和生态都要重写一遍。无论是娱乐、游戏、电商、短视频，还是搜索、医疗、教育等领域，可以说，AI2.0就是来掀桌子的。”
任正非认为AI将会淘汰许多岗位，同时也会创造一些新的岗位，这一代职场人正在处于新旧时代的交替，以什么样的态度对待AI，决定你有怎样的职业未来。
陆奇更是强调：“不论你身处什么行业，从事何种岗位，一定要确保自己的工作跟AI有关，否则将面临被淘汰出局。” 几位大佬的预判出奇的一致，而且他们都躬身入局了。
02
2.0时代，如何抓住机遇？
在AI2.0时代，AI思维已经成为企业和个人一种必备的能力。其强大的信息整合和对话能力，震惊所有人，特别是以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术（AIGC），正掀起一场技术革命的热潮，引发社会各界的广泛瞩目。因此，我们亟需深入理解并熟练驾驭AI思维，以此顺应时代浪潮，实践学习，无疑是掌握AI思维，掌握人工智能生成内容技术（AIGC）的最佳途径！
基于人工智能与大模型生成内容
(AIGC)关键技术与产业应用
为了帮助技术人员掌握人工智能及大模型关键要点，了解产业应用场景，把握行业趋势，明晰AIGC关键技术和ChatGPT关键应用，提供创新性的解决方案，促进工作更好开展，中国科学院人才交流开发中心将举办第二期“基于人工智能与大模型生成内容 (AIGC)关键技术与产业应用”高级研修班
时间安排
2024年05月10日—12日丨山东*青岛
线上线下同步
我们的课程将以实践操作为主，在课程中带领您深入了解大模型及生成式AI的发展、应用以及原理。课程涵盖了大模型背后的深度学习及模型优化、核心技术与算法，GPT模型高级应用等内容，通过培训掌握最新的ChatGPT，将提高你的生产力和创造力提高10倍。
专家讲师
中国科学院、北京化工大学等科研机构的高级专家，主持参与人工智能国家项目十余项，获得国家发明专利授权9项，人工智能领域一线实战专家，中国计算机学会高级会员；
十多年人工智能大模型，及云计算与大数据等领域的研究工作，多次受邀担任COMPSAC、Cloud等国际会议分组报告主持。担任多个国内外计算机系统和软件方向期刊评审、国家自然科学基金委项目评审等；
拥有丰富的大型分布式项目开发经历，参与开发的云平台应用在金融、电信等国有企业当中，同时拥有丰富的授课经验，多次为银行、电信等五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。
参会对象
高校、研究机构和企业中从事人工智能理论、算法、模型等方面的研究人员；企业中负责技术研发和应用的技术负责人和工程师；技术爱好者和学生。
课程特色和学习目标
1.【福利】赠送1个月的ChatGPT-4会员账号，赠送每人1个可以独立使用的ChatGPT账号，可以在OpenAI官网使用，学员能够在实践课程中使用；
2、三次项目实践，实战中掌握技能。
实践课题一:大型语言模型应用项目研发基础，包括：Python集成开发/GPU模型训练/Jupyter Notebook开发
实践课题二：GPT模型高级应用，包括：练习英语对话、优化工作总结、设计创意文案、写邮件、改进你的产品或服务、进行模拟面试等；AI开发包的下载及安装、图像生成、语音与文本转换。
实践课题三：大模型项目实战，包括论文/编程/绘图
3.本培训提供答疑服务。直播学习的过程中遇到问题，可以随时跟老师进行交流；
4.培训结束后赠送完整的视频教程。
1.了解AI的底层算法和原理，最新动态及产业发展，全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；2.掌握大模型的语言核心算法和应用；ChatGPT插件及应用；GPT模型高级应用；3.能够使用ChatGPT完成论文撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作，提升您的写作能力及提出优化方案；4.能够利用ChatGPT完成数据处理分析、科研工作、编程、写代码、机器学习与深度学习算法等；
03
AIGC实战课程助力技能提升
1.大模型及生成式AI的发展与应用：
（1）ChatGPT的飞速发展历程
（2）ChatGPT助力跨模态生成式AI的行业推广
（3）ChatGPT的商业应用及前景展望
（4）国内外主要大模型产品及特点
（5）大模型及生成式AI的技术路径
2.大型语言模型由应用到原理：
（1）大型语言模型的构建原理及技术优势
（2）大型语言模型的专业能力训练
（3）生成式AI的多模态内容生成原理
（4）大型语言模型的自建方法
（5）大型语言模型面临的问题与思考
3.【动手实践】大型语言模型应用项目研发基础：
（1）Python集成开发环境的搭建及使用
（2）GPU模型训练及推理加速
（3）Jupyter Notebook开发工具的使用
（4）深度学习模型的构建
（5）AI项目开发及部署
4.大模型背后的深度学习及模型优化：
（1）深度学习的本质及模型训练过程
（2）深度神经网络构建及表示方法
（3）反向传播原理及梯度下降算法
（4）深度学习模型效果评价及误差分析
（5）深度学习模型超参数调整优化
5.大型语言模型核心技术与算法：
（1）大型语言模型的技术基石自注意力机制
（2）自然语言处理基础架构Transformer
（3）生成式AI的基础框架自编码
（4）生成式AI利器：对抗生成网络
（5）生成式AI主流模型：扩散模型
6.【实践环节】GPT模型高级应用：
（1）ChatGPT的AI应用：练习英语对话、优化工作总结、 设计创意文案、写邮件、改进你的产品或服务、进行模拟面试等
（2）OpenAI API的AI应用：AI开发包的下载及安装、图像生成、语音与文本转换
（3）创建GPT的个人应用分身-GPTs
（4）为个人应用创建AI智能助理
7. ChatGPT开发插件：
（1）ChatGPT插件及应用
（2）创建manifest文件
（3）ChatGPT插件的注册及激活
（4）ChatGPT插件实例浏览
（5）ChatGPT插件的AI应用研发
8.基于大模型的AI应用：
（1）大模型在自然语言处理中的应用
（2）大模型在计算机视觉中的应用
（3）大模型在智能推荐与广告系统中的应用
（4）大模型在智能物联网中的应用
（5）ChatGPT在科研教学和办公的应用
（6）ChatGPT在编程和数据分析的应用
9.【实践环节】大模型项目实战：
（1）使用ChatGPT插件AI应用开发
（2）让GPT成为你的论文助手
（3）让GPT成为你的编程助手
（4）让GPT成为你的绘图助手
（5）GPT的拓展应用
（6）基于GPT的完整科研/项目实现案例
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