本书介绍
本书作为在线凸优化(OCO)的扩展理论的介绍,它是作为一本高级教科书编写的,主要面向研究生和作为研究人员,在优化机器学习的交叉问题时的参考材料。Technion于2014年提供了这样一门书,每年略有变化。
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这些书中的核心材料在本书里被完全覆盖,伴随着相应的的练习。大部分材料都附有应用的例子,这些例子交织在各种主题中。这些包括来自专家建议的预测、投资组合选择、矩阵完成和推荐系统以及支持向量机训练。我们希望这份材料和练习的概要对读者有用。
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