学习应该有思考的过程。我们在计算器上按个1加1,就会出现2为结果。貌似机器学会计算了。其实,这跟人打算盘没有区别,我们拨动两个算珠,得到二。从来没有谁说算盘学习了什么。算盘与计算器之间的差别在于,用算盘的时候,每次都需要人去操作,没有办法储存操作过程。相比之下,计算器可以把故定的过程记录下来,只要人指挥一次,以后就会重复了。从这个意义上,机器有了记忆,学会了干一件事。
记忆是学习的关键步骤,但是单纯的记忆不算真正的学习。如果谁背下一首唐诗,但是一点意思都不懂,只能说TA记住了,不能说TA学会了一首唐诗。再比如,谁唱一首歌,我们录下来了,每次放的时候,机器都能放出一样的声音。我们会说是把声音录下来了,而不会想到是机器学会了唱歌。
因为机器的重复能力,记忆容量,耐力,和速度,很多地方机器比人厉害。其实,如果机器有什么“智力”的话,是极端原始的,没有思考的,只是死板地按照人的指令一点一点地重复实现。如果以人为对照,机器傻得很,没有半点歪肠子。既然是这样,为什么会有机器学习,为什么人会怕机器?因为,一旦人教会了机器一件事,机器永远就会了。但是人学会了一件事,可能会忘掉或犯错。幼儿园的老师肯定知道,教1加1的时候,小儿童一会儿说2,一会儿说1。更要命的是,只要有电,机器是累不死的。
因为机器的严格重复能力和耐力,所以被人用来弥补人的缺陷。再加上,能设计机器,指挥机器的人,都是人精。我们看见的机器智力,机器学习,全是那些人精通过机器实现的,TA们的智力。就像汽车一样,确实跑的比人快。但是如果没有人掌控,汽车很快就废了。这是为什么华为、阿里花大钱雇工程师,图的就是TA们的大脑。
另外值得一提的是,机器不认好人坏人或者什么动机,谁都可以指挥。如果被坏人指挥,或者被好人指挥失误,机器造成的损失比人严重。这是人怕机器的一个重要原因。哪天空中布满了可以监视,甚至害人的飞行器,那就天无宁日。这些破事都是人想出来的,机器只是干。