本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制柱形图。注:PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本,v0.5.x 和 v1.x 间不兼容,v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的,而v1.x是一个全新的版本,它是基于Python3.6+版本开发的,另外经PyEcharts开发团队决定,0.5.x 版本将不再进行维护。没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts:
# 请安装1.7.1版pyecharts模块,不要安装最新的版本,不兼容
pip install pyecharts==1.7.1
安装好PyEcharts之后,就可以将需要使用的模块进行导入:
#导入需要使用的模块
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pandas as pd
data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])
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接下来就可以绘制柱形图了:
c = (
#创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
#设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
# 设置图表标题及位置
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
#通过render()方法将柱图渲染为html
.render("柱形图.html")
)
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
.add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist())
.add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
.render("柱形图.html")
)
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
.render("柱形图.html")
)
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