via：菜J学Python

众所周知，弹幕，即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕。不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕，于我而言，弹幕是视频内容的良好补充，是一个组织良好的评论序列。通过分析弹幕，我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法。

下面是通过一个关于《八佰》的视频弹幕数据，绘制了如下词云图，感觉效果还是可以的。

海量的弹幕数据不仅可以绘制此类词云图，还可以调用百度AI进行情感分析。

那么，我们该如何获取弹幕数据呢？

本文运用Python爬取B站视频弹幕，让你轻松获取主流视频网站弹幕数据。

1.网页分析

本文以爬取up主硬核的半佛仙人发布的《你知道奶茶加盟到底有多坑人吗？》视频弹幕为例，首先通过以下步骤找到存放弹幕的真实url。

简单分析url参数，很显然，date参数表示发送弹幕的时间，其他参数均无变化。因此，只需要改变date参数，然后通过beautifulsoup解析到弹幕数据即可。

2.爬虫实战

import requests #请求网页数据
from bs4 import BeautifulSoup #美味汤解析数据
import pandas as pd
import time
from tqdm import trange #获取爬取速度

def get_bilibili_url(start, end):
    url_list = []
    date_list = [i for i in pd.date_range(start, end).strftime('%Y-%m-%d')]
    for date in date_list:
        url = f"https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=141367679&date={date}"
        url_list.append(url)
    return url_list

def get_bilibili_danmu(url_list):
    headers = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
        "cookie": "你自己的" #Headers中copy即可
               }

    file = open("bilibili_danmu.txt", 'w')
    for i in trange(len(url_list)):
        url = url_list[i]
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.encoding = 'utf-8'
        soup = BeautifulSoup(response.text)
        data = soup.find_all("d")
        danmu = [data[i].text for i in range(len(data))]
        for items in danmu:
            file.write(items)
            file.write("\n")
        time.sleep(3)
    file.close()


if __name__ == "__main__":
    start = '9/24/2020' #设置爬取弹幕的起始日
    end = '9/26/2020' #设置爬取弹幕的终止日
    url_list = get_bilibili_url(start, end)
    get_bilibili_danmu(url_list)
    print("弹幕爬取完成")

3.数据预览